Scale AI: La infraestructura de la Inteligencia Artificial.
- loamsagt
- 10 jun 2022
- 2 Min. de lectura
Una de las cosas más interesantes de la IA es que los datos son el nuevo código. Con la #inteligenciaartifical , en realidad son los datos los que construyen el programa, le dicen al programa lo que tiene que hacer.

Alexandr Wang es el CEO de una de las mayores empresas de IA de Silicon Valle, las empresas querían integrar el aprendizaje automático, pero la mayoría no tenía las herramientas o los recursos que las grandes tecnológicas tenían para sus proyectos internos de IA. Fue entonces cuando Wang dio con la idea de Scale, que crea una infraestructura de IA para que los desarrolladores la construyan.
Se necesitaba mucho tiempo y recursos para añadir inteligencia a los datos, para hacerlos utilizables para el aprendizaje automático. No había herramientas ni infraestructuras estandarizadas, no había AWS, ni Stripe, ni Twilio para resolver este problema.
¿Qué hace exactamente Scale?
Scale ha construido la base de datos para el futuro de la IA. Lo que hemos hecho es construir esta infraestructura sobre la que otras organizaciones pueden construir para apoyar sus ambiciosos esfuerzos de #ia . Somos socios de todos nuestros clientes, que van desde empresas de automóviles de autoconducción hasta compañías como States Title, que buscan innovar en sectores antiguos como las hipotecas, pasando por organizaciones de investigación como OpenAI. Básicamente, ayudamos a otras organizaciones a crear su IA proporcionándoles buenos datos.
“Necesitamos más estandarización y más plataformas sobre las que otros puedan construir. De lo contrario, [la IA] seguirá siendo una tecnología muy, muy especializada".
Lo que hemos observado es que no vemos a muchas otras empresas intentando abordar todo el alcance de la base de datos para la IA. Así que todo lo que hace Scale es llevar la profunda experiencia en IA que se ha construido en estas grandes compañías tecnológicas (Facebook, Google y Amazon) y hacerla accesible a todos los demás en la comunidad.
Por ejemplo, States Title, que está construyendo una IA que es capaz de reconocer automáticamente o #automatizar gran parte del proceso inmobiliario. Creando una IA capaz de automatizar los flujos de trabajo de los documentos y muchos de los procesos en papel que tienen lugar en la compra de viviendas. Para poder hacerlo, no hay que tener programadores expertos, en realidad, se trata más de los datos, de proporcionar muchos datos a los #algoritmos , para que el algoritmo pueda de los patrones dentro de los datos.

Creemos que la IA es una tecnología que va a cambiar nuestra vida cotidiana tanto como lo hizo Internet.
Creo que la atención sanitaria va a ser mucho más segura y precisa, y más democratizada. La #agricultura también se va a revolucionar, podemos hacer muchas cosas para aumentar el rendimiento de las cosechas y reducir la cantidad de residuos en el sistema alimentario y agrícola en general mediante el uso de la IA y el aprendizaje automático.
AO




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